소개

    목표

    1) HPC-AI 공용인프라 구축을 통한 산학연관 AI 생태계 기여
  • (교육 및 인력 양성) AI융합대학의 공용인프라 활용,
    산·학·연의 우수인력의 지속적 교육 및 지원을 통해
    특화 전문인력 양성
    고성능컴퓨터 활용자, 글로벌 경쟁력 있는 고성능컴퓨팅 기술과
    제품을 창출하는 개발자, 수준 높은 고성능컴퓨팅 인프라 서비스를
    제공하는 운영자 등 분야별 특화 전문인력 육성
    고성능컴퓨터 기반 실습 교육을 통한 AI융합 실무인재 배출
  • (연구개발) AI데이터센터를 중심으로 실증분야별로
    특화된 협업형 AI R&D를 통한 융합형 연구개발 가능
    고성능컴퓨팅 활용 기반의 대형 및 집단연구의 지원을 통해
    파급력 있는 성과 창출
    DNA 기반연구, 주력산업(자동차, 에너지, 헬스케어) 응용연구,
    저변확대 (스마트팩토리, 스마트가전, 문화산업 등) 융합연구 진행
  • (창업 및 기업성장) 고성능컴퓨팅 기술을 접목하여
    새로운 기술이나 제품 개발
    고성능컴퓨팅 기반의 혁신적 서비스 모델을 발굴하고, 어플리케이션 개발
    2) HPC 개방형 컴퓨팅 및 데이터 서비스 플랫폼 제공
  • AI를 위한 학습용 데이터를 수집하고 저장하는 시설로
    AI융합대학, 연구기관, 기업이 활용할 수 있는
    HW(GPU, Storage)와 SW(인공지능 개발 툴,
    데이터)를 구축하여 교육, R&D 지원 수행
    (컴퓨팅 자원) AI 서비스 개발을 위한 Computing Resource 제공 (스토리지 자원) 데이터 저장공간 및 AI 학습을 위한 빅데이터 저장 (AI 인프라 서비스 플랫폼) AI 응용을 위한 인프라 서비스 플랫폼 지원
  • 공용인프라를 이용하는 사용자 특성화 서비스를 통해
    산업체, 연구소, 대학 간의 인적교류 네트워크를 확장하고,
    이를 통한 협력연구를 창출하여 산학연이 상생하는
    연구 환경 구축
    산업체, 대학 및 연구소 간 인적교류를 통해 지역 산업체의
    연구개발 시 고급인력의 지원으로 산업성장 유발